mysql数据库优化总结(心得)


 1. 优化你的MySQL查询缓存
在MySQL服务器上进行查询,可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时,如果结果是从缓存中提取,那是相当快的。
但主要的问题是,它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中,我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。

复制代码 代码如下:

 // query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
 // query cache works!
 $today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
 // query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
 // query cache works!
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰
使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧,可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作,这可以帮助你发现瓶颈的所在,并显示出查询或表结构在哪里出了问题。

EXPLAIN查询的结果,可以告诉你那些索引正在被引用,表是如何被扫描和排序的等等。
实现一个SELECT查询(最好是比较复杂的一个,带joins方式的),在里面添加上你的关键词解释,在这里我们可以使用phpMyAdmin,他会告诉你表中的结果。举例来说,假如当我在执行joins时,正忘记往一个索引中添加列,EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。

添加索引到group_id field后

3. 利用LIMIT 1取得唯一行
有时,当你要查询一张表是,你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都满足了你的WHERE子句。
在这种情况下,增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引。
 
复制代码 代码如下:

 // do I have any users from Alabama?  
 // what NOT to do:  
 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");  
 if (mysql_num_rows($r) > 0) {  
     // ...  
 }    
 // much better:  
 $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");  
 if (mysql_num_rows($r) > 0) {  
     // ...  
 }
 

4.索引中的检索字段
索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列,你应该一直指向索引。

5. 保证连接的索引是相同的类型
如果应用程序中包含多个连接查询,你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。
此外,加入的列,必须是同一类型。例如,你加入一个DECIMAL列,而同时加入另一个表中的int列,MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。

复制代码 代码如下:

 // looking for companies in my state  
 $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users 
     LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) 
     WHERE users.id = $user_id");  

 // both state columns should be indexed  
 // and they both should be the same type and character encoding  
 // or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令
这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用BY RAND()命令时就开始创建了。
如果您真的需要随机显示你的结果,有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码,但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于,MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BY RAND()命令(这会消耗处理器的处理能力),然后给你仅仅返回一行。
复制代码 代码如下:

 // what NOT to do:  
 $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");  
 // much better:  
 $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");  
 $d = mysql_fetch_row($r);  
 $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);  
 $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 尽量避免SELECT *命令
从表中读取越多的数据,查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间,还是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟,仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。
始终指定你需要的列,这是一个非常良好的习惯。
复制代码 代码如下:

 // not preferred  
 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");  
 $d = mysql_fetch_assoc($r);  
 echo "Welcome {$d['username']}";  
 // better:  
 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");  
 $d = mysql_fetch_assoc($r);  
 echo "Welcome {$d['username']}";   
 // the differences are more significant with bigger result sets

8. 从PROCEDURE ANALYSE()中获得建议
PROCEDURE ANALYSE()可让MySQL的柱结构分析和表中的实际数据来给你一些建议。如果你的表中已经存在实际数据了,能为你的重大决策服务。



9. 准备好的语句
准备好的语句,可以从性能优化和安全两方面对大家有所帮助。
准备好的语句在过滤已经绑定的变量默认情况下,能给应用程序以有效的保护,防止SQL注入攻击。当然你也可以手动过滤,不过由于大多数程序员健忘的性格,很难达到效果。
复制代码 代码如下:

 // create a prepared statement  
 if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {   
     // bind parameters  
     $stmt->bind_param("s", $state);   
     // execute  
     $stmt->execute();   
     // bind result variables  
     $stmt->bind_result($username);    
     // fetch value  
     $stmt->fetch();   
     printf("%s is from %s\n", $username, $state);    
     $stmt->close();  
 }

10. 将IP地址存储为无符号整型
许多程序员在创建一个VARCHAR(15)时并没有意识到他们可以将IP地址以整数形式来存储。当你有一个INT类型时,你只占用4个字节的空间,这是一个固定大小的领域。
你必须确定你所操作的列是一个UNSIGNED INT类型的,因为IP地址将使用32位unsigned integer。
$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";

11.永远为每张表设置一个ID
我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
就算是你users表有一个主键叫“email”的字段,你也别让它成为主键。使用VARCHAR类型来当主键会使用得性能下降。另外,在你的程序中,你应该使用表的ID来构造你的数据结构。
而且,在MySQL数据引擎下,还有一些操作需要使用主键,在这些情况下,主键的性能和设置变得非常重要,比如,集群,分区……
在这里,只有一个情况是例外,那就是“关联表”的“外键”,也就是说,这个表的主键,通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如:有一个“学生表”有学生的ID,有一个“课程表”有课程ID,那么,“成绩表”就是“关联表”了,其关联了学生表和课程表,在成绩表中,学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。

12.使用ENUM而不是VARCHAR
ENUM类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”,“状态”或“部门”,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用ENUM而不是VARCHAR。
MySQL也有一个“建议”(见第十条)告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个VARCHAR字段时,这个建议会告诉你把其改成ENUM类型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。

13.从PROCEDURE ANALYSE()取得建议p程序员站
PROCEDURE ANALYSE() 会让MySQL帮你去分析你的字段和其实际的数据,并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据,这些建议才会变得有用,因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
例如,如果你创建了一个INT字段作为你的主键,然而并没有太多的数据,那么,PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成MEDIUMINT。或是你使用了一个VARCHAR字段,因为数据不多,你可能会得到一个让你把它改成ENUM的建议。这些建议,都是可能因为数据不够多,所以决策做得就不够准。
在phpmyadmin里,你可以在查看表时,点击“Propose table structure”来查看这些建议

一定要注意,这些只是建议,只有当你的表里的数据越来越多时,这些建议才会变得准确。一定要记住,你才是最终做决定的人

14.尽可能的使用NOT NULL php程序员站
除非你有一个很特别的原因去使用NULL值,你应该总是让你的字段保持NOT NULL。这看起来好像有点争议,请往下看。
首先,问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别(如果是INT,那就是0和NULL)?如果你觉得它们之间没有什么区别,那么你就不要使用NULL。(你知道吗?在Oracle里,NULL 和 Empty的字符串是一样的!)
不要以为 NULL 不需要空间,其需要额外的空间,并且,在你进行比较的时候,你的程序会更复杂。当然,这里并不是说你就不能使用NULL了,现实情况是很复杂的,依然会有些情况下,你需要使用NULL值。
下面摘自MySQL自己的文档:

15. Prepared Statements
Prepared Statements很像存储过程,是一种运行在后台的SQL语句集合,我们可以从使用prepared statements获得很多好处,无论是性能问题还是安全问题。

Prepared Statements可以检查一些你绑定好的变量,这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。当然,你也可以手动地检查你的这些变量,然而,手动的检查容易出问题,而且很经常会被程序员忘了。当我们使用一些framework或是ORM的时候,这样的问题会好一些。

在性能方面,当一个相同的查询被使用多次的时候,这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些Prepared Statements定义一些参数,而MySQL只会解析一次。

虽然最新版本的MySQL在传输Prepared Statements是使用二进制形势,所以这会使得网络传输非常有效率。
当然,也有一些情况下,我们需要避免使用Prepared Statements,因为其不支持查询缓存。但据说版本5.1后支持了。 在PHP中要使用prepared statements,你可以查看其使用手册:mysqli扩展或是使用数据库抽象层,如:PDO.

16.无缓冲的查询
正常的情况下,当你在当你在你的脚本中执行一个SQL语句的时候,你的程序会停在那里直到没这个SQL语句返回,然后你的程序再往下继续执行。你可以使用无缓冲查询来改变这个行为。
关于这个事情,在PHP的文档中有一个非常不错的说明:mysql_unbuffered_query()函数:

上面那句话翻译过来是说,mysql_unbuffered_query()发送一个SQL语句到MySQL而并不像mysql_query()一样去自动fethch和缓存结果。这会相当节约很多可观的内存,尤其是那些会产生大量结果的查询语句,并且,你不需要等到所有的结果都返回,只需要第一行数据返回的时候,你就可以开始马上开始工作于查询结果了。

然而,这会有一些限制。因为你要么把所有行都读走,或是你要在进行下一次的查询前调用 mysql_free_result() 清除结果。而且, mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 将无法使用。所以,是否使用无缓冲的查询你需要仔细考虑。

17.把IP地址存成UNSIGNED INT
很多程序员都会创建一个VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形来存放,只需要4个字节,并且你可以有定长的字段。而且,这会为你带来查询上的优势,尤其是当你需要使用这样的WHERE条件:IP between ip1 and ip2。
我们必需要使用UNSIGNED INT,因为IP地址会使用整个32位的无符号整形。
而你的查询,你可以使用 INET_ATON()来把一个字符串IP转成一个整形,并使用INET_NTOA()把一个整形转成一个字符串IP。在PHP中,也有这样的函数 ip2long()和long2ip()。

18.固定长度的表会更快
如果表中的所有字段都是“固定长度”的,整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如,表中没有如下类型的字段: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表”了,这样,MySQL 引擎会用另一种方法来处理。
固定长度的表会提高性能,因为MySQL搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。

并且,固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配那么多的空间。 php程序员站
使用“垂直分割”技术(见下一条),你可以分割你的表成为两个一个是定长的,一个则是不定长的。

19.垂直分割
“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。(以前,在银行做过项目,见过一张表有100多个字段,很恐怖)
示例一:在Users表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么不把他放到另外一张表中呢?这样会让你的表有更好



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